SERVICE — AI
考える伴走と、小さな道具
AIから、始めない。ゼロから「何に困っているか」を一緒に考え、必要なら小さすぎて頼めない道具を一つだけつくります。全社の改善やソリューションの提案は、しません。
「AIを入れたい」って相談したら、道具は作らないこともあるんですか？
あるよ。考える力をつけるのが先で、作るのはそのあと。既存の道具や、やり方を少し変えるだけで足りるなら、その方が安くて速いから。
AIから、始めない。
出発点はいつも、人と仕事の現場。課題がないのに導入はしません。実践的AI専門課程（AI-Driven School）を全課程修了し、日々の実務で自分の仕事にAIを入れている事務所だからこそ、「使わない」という選択も含めて等身大で話せます。
- RULE 1課題から始める。AIから始めない。
- RULE 2AIを使うこと自体を、成果にしない。
- RULE 3シンプルに解決できるなら、AIを使わない。
- RULE 4価値判断と責任は、人間が持つ。
いま頼めること
AIの仕事は、この2つです。どちらからでも、片方だけでも構いません。
考える伴走
自分の仕事を分解して、使う／使わないを自分で判断できる状態をつくります。講座、壁打ち、図解。ゼロベースからで構いません。
- 何に困っているかを、一緒に言葉にする
- 人間が担うことと、AIに渡してよいことを分ける
- 既存の道具で足りるか、使わない方がよいかを見る
小さな道具
今の仕事を壊さない範囲で、一つだけつくります。毎月の報告、繰り返しの転記、小さすぎて開発会社に頼めないもの。
- 基幹システムは触らない
- 全社展開はしない。まず一つ
- 作らなくてよいなら、つくらない
お請けしていないこと
できないことを大きく見せないほうが、頼んだあとに困りません。ここは先に線を引いておきます。
請けないこと
- 全社の業務フロー改善
- AIソリューションの提案・導入一式
- 基幹・既存システムとの本接続
- 「AIを入れたい」が目的の案件
向いている相手がいる場合は、そちらを案内します。範囲の全体は どこまで一緒にやれるか にまとめています。
考える力をつけるのが先で、道具は必要ならあと、なんですね。
その通りだね。分からないところからでいいよ。全社を良くする仕事は、向いている人を案内するから。
AI活用の考え方をもっと知る
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まずは、話すことから。
「何にAIを使えばいいか分からない」——その段階からの整理が、いちばん力になれる領域です。
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